Engenharia da Inteligência Empresarial

Conhecimento humano, método e governança, acelerados pela Inteligência Artificial.

Começamos pelas perguntas:

1. 01 Qual problema precisa ser resolvido?
2. 02 Qual processo precisa ser melhorado?
3. 03 Quais dados existem?
4. 04 Quais riscos precisam ser controlados?
5. 05 Como essa solução será operada, auditada e evoluída?

A tecnologia vem depois.

• Dados sem contexto
• Conhecimento disperso
• Decisões sem memória

Por que ter dados não significa possuir inteligência operacional?

Agentes podem acessar documentos, bancos de dados, sistemas internos e executar ações. Isso muda completamente o nível de responsabilidade do projeto.

Segurança não é uma etapa realizada depois do desenvolvimento. Ela faz parte da arquitetura.

• decisãoauditável

  1. fonte recuperada
  2. política aplicada
  3. supervisão humana
  4. decisão registrada

  Arquitetura de IA — Arquitetura de referência para IA corporativa, alinhada à estratégia do negócio.

• agentes ativos

  • Comercial executando concluído
  • Financeiro aguardando aprovação aprovado
  • Jurídico concluído em fila
  • Atendimento em fila executando

  Sistemas Multiagente — Múltiplos agentes especializados operando de forma coordenada em torno dos objetivos do negócio.

• contexto recuperável entre execuções

  Governança de IA — Políticas, papéis e controles que tornam a IA auditável e responsável.

• PDF

  DOCX

  XLSX

  API

  camada de conhecimento

  Estratégia de LLMs — Definição de quais modelos usar, onde e por quê, com critérios de custo e risco.

• decisãoauditável

  1. fonte recuperada
  2. política aplicada
  3. supervisão humana
  4. decisão registrada

  IA Privada — Ambientes de IA privados, com dados e modelos sob controle da empresa.

• 
  Diretor Geral

  Ricardo Britto

  Doutor em Administração pela FEA/USP, é um dos professores brasileiros mais experientes em Negócios Internacionais, com atuação como representante de instituições e fundações estrangeiras. Na Praxian AI Center, lidera a visão estratégica da unidade, conectando essa vivência internacional à definição de prioridades, metodologia e evolução contínua das soluções de Inteligência Artificial oferecidas aos clientes.

• 
  Diretor Financeiro

  Daniel Pitelli de Britto

  Doutor em Finanças pela POLI/USP, dedicou a carreira à gestão financeira e institucional na educação superior, no Brasil e no exterior. Na Praxian AI Center, responde pela governança financeira dos projetos de IA — modelos de custo, ROI e viabilidade — e pela estruturação de programas de capacitação para formar novos talentos em Inteligência Artificial.

• 
  Diretor de Operações e Projetos

  Aldo José Brunhara

  Doutor em Administração pela ESPM, acumula mais de 20 anos de experiência executiva em empresas multinacionais. Na Praxian AI Center, articula a atuação integrada entre as equipes de arquitetura, engenharia e governança, e orienta diretamente os times dos clientes na condução de seus projetos de inovação e transformação por Inteligência Artificial.

• 
  Consultora Associada em Estratégia

  Maria Cecília Galante Porto

  Doutora em Administração de Empresas pela FEA/USP, construiu uma carreira de 25 anos nas áreas mercadológica e estratégica, com passagem por varejo, bens de consumo, serviços educacionais e consultoria empresarial. Na Praxian AI Center, atua como consultora associada em Estratégia e Tomada de Decisão, aplicando essa experiência de mercado ao diagnóstico e priorização de iniciativas de Inteligência Artificial nas empresas clientes.